Pengkajian Risiko Bencana Longsor di Kecamatan Cimanggung Kabupaten Sumedang
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The district of Cimanggung has been consistently affected by floods and landslides over the years, with 22 flood incidents and 10 landslide incidents recorded in the last five years. It is known that Cimanggung is a diverse district with various Spatial activities, including residential living, agriculture, trade, and significant industrial activities. The high frequency of floods and landslides, coupled with the concentration of various activities that exist in the district, can result in substantial losses for the local population and external communities with interests in the area. Currently, there is no mapping of the risk assessment for flood and landslide disasters in the district. Therefore, there is a need for a comprehensive risk mapping study for floods and landslides, aiming to establish a foundation for disaster risk mitigation. The research adopts a quantitative approach, relying on secondary data and existing field information. The analysis process follows the guidelines of PERKA BNPB No.2 of 2012, utilizing the Geomorphological Flood Assessment method to determine flood hazards and employing an overlay method with weighting variables based on Puslittanak, 2004, to assess landslide hazards. The results of the analysis indicate that the multi-disaster risk classes for floods and landslides in Cimanggung are in the Moderate class. The largest high-risk area is found in Cimanggung Village with an area of 637.98 hectares. Meanwhile, the highest low-risk class is in Tegalmanggung Village, covering an area of 177.3 hectares. Abstrak. Kecamatan Cimanggung merupakan kecamatan yang dari tahun ke tahun selalu dilanda bencana banjir dan longsor, dimana selama lima tahun terakhir terjadi 22 kejadian banjir dan 10 kejadian longsor. Diketahui juga bahwa Kecamatan Cimanggung merupakan kecamatan dengan aktivitas kegiatan yang beragam, mulai dari kegiatan bermukim, pertanian, perdagangan, juga aktivitas industri besar terdapat di kecamatan. Tingginya frekuensi terjadinya bencana longsor dan banjir, beserta dengan konsentrasi kegiatan masyarat yang tinggi dapat menyebabkan kerugian yang besar bagi penduduk setempat, dan masyarakat luar wilayah yang memiliki kepentingan dalam wilayah. Di wilayahnya sendiri belum adanya pemetaan kajian risiko bencana banjir dan longsor di kecamatan, Oleh karena itu perlu adanya kajian pemetaan risiko bencana banjir dan longsor, dengan harapan dapat menjadi basis dalam mitigasi risiko bencana banjir dan longsor. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini bersifat kuantitatif, mengandalkan data sekunder dan informasi lapangan yang sudah ada. Proses analisis mengacu pada PERKA BNPB No.2 Tahun 2012 dan menggunakan metode Geomorphical Flood Assesment dalam mencari tahu bahaya Banjir wilayah, dan mengunakan metode overlay dengan variabel pembobotan berdasarkan Puslittanak, 2004 dalam mencari tahu bahaya Longsor wilayah. Hasil dari analisis menunjukan bahwa kelas risiko multi bencana banjir dan longsor di Kecamatan Cimanggung berada pada kelas Sedang. dimana wilayah dengan luasan terbesar kelas tinggi terdapat pada Desa Cimanggung dengan luasan 637,98 Ha. Sedangkan kelas risiko rendah tertinggi terdapat pada Desa Tegalmanggung dengan luasan 177.3 Ha.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».