Correlation between the size of released titanium particles and changes in the surface of dental implants during insertion into bone blocks: an <i>in vitro</i> study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study investigated the size and amount of titanium particles immediately released following dental implant insertion into bovine bone blocks and aimed to correlate them with the surface roughness of the implants. METHODS: Twelve bone blocks were prepared from bovine mandibles. Six tapered (group A) and 6 cylindrical (group B) dental implants were inserted into the bone blocks under water irrigation, following the standard drilling protocol. After insertion, the implants were immediately removed from the bone. Scanning electron microscopy (SEM), energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDX), and atomic force microscopy were performed to investigate the released titanium particles and implant surface roughness, respectively. The amount of titanium ions in the irrigation water was measured using inductively coupled plasma mass spectrometry. Dynamic light scattering (DLS) was used to determine the size range of the released titanium particles. RESULTS: The percentages of titanium content on the surface of implants decreased in both groups after implantation into bone blocks. SEM-EDX analysis confirmed the presence of titanium particles embedded in the implanted bone bed. Group B implants showed significantly higher concentrations of titanium ions in the collected water than group A implants (0.868 and 0.565 µg/L, respectively). Group A implants demonstrated high pre-implantation surface roughness, which led to a much greater decrease in post-implantation surface roughness than was observed for group B implants. DLS analysis showed that the titanium particles released from group A implants were within the nano-size range, whereas those released from group B implants were within the micro-size range. CONCLUSIONS: studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».