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Enregistrement W4395095590 · doi:10.1093/qje/qjae010

Land Security and Mobility Frictions

2024· article· en· W4395095590 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Quarterly Journal of Economics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLand Rights and Reforms
Établissements canadiensUniversity of TorontoYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureLabor mobilityProductivityChinaEconomicsSocial securityAgricultural productivityAgricultural landPanel dataSortingLabour economicsAgricultural economicsDemographic economicsEconomic growthGeographyEconometricsMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Frictions that impede the mobility of workers across occupations and space are a prominent feature of developing countries. We disentangle the role of insecure property rights from other labor-mobility frictions for the reallocation of labor from agriculture to nonagriculture and from rural to urban areas. We combine rich household and individual-level panel data from China and an equilibrium quantitative framework featuring sorting of workers across locations and occupations. We explicitly model the farming household and the endogenous decisions of who operates the family farm and who potentially migrates, capturing an additional channel of selection in the household. We find that land insecurity has substantial negative effects on agricultural productivity and structural change, raising the share of rural households operating farms by over 40 percentage points and depressing agricultural productivity by more than 20%. Comparatively, these quantitative effects are as large as those from all residual labor-mobility frictions. We measure a sharp reduction in overall labor-mobility barriers over 2004–2018 in the Chinese economy, all accounted for by improved land security, consistent with reforms covering rural land in China during the period. JEL Codes: O11, O14, O4, E02, Q1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle