<scp> CO <sub>2</sub> </scp> ‐based spouted fluidized bed gasification of kitchen waste: Experimental investigation with process modelling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the present study, kitchen waste is chosen as a solid feed for producing high‐caloric valuable syngas using CO 2 as a gasifying agent. Dried kitchen waste is gasified in a spouted fluidized bed reactor for syngas production. In the process, along with syngas, a significant quantity of oil (48 wt.%) and solid char residue is obtained during pyrolysis. Further, the spouted bed process is simulated in ASPEN PLUS using various reactor modules and the calculated results is validated with the experimental data. A model using the combination of continuous stirred tank reactor (CSTR) and plug flow reactor (PFR) with recycling of gas and char fits the behaviour of spouted bed. Further, the experimental investigation of fixed and spouted bed gasification of kitchen showed that the calorific value of syngas obtained during gasification is 10.45 MJ/nm 3 with 30.00 vol.% CO and 24.00 vol.% H 2 . Further, the effect of process parameters such as pressure, temperature, spouting gas flow rate, and feed rate of kitchen waste on overall syngas composition is evaluated using ASPEN PLUS software.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».