Sustainable approach to integrate a conventional power plant and renewable energies, coupled with the Goswami cycle and Maisotsenko heat exchanger
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents a pioneering investigation into an integrated power generation cycle that combines gas turbines, steam turbines, Goswami cycles, biomass fuel, solar energy sources, and advanced Maisotsenko heat exchangers. Biomass gasification has been applied to partially fuel the gas turbine, while the M‐Cycle serves as the gas turbine inlet air cooling system. Solar parabolic collectors are utilized to elevate the compressed air temperature for combustion, and the Goswami cycle generates both power and cooling through waste heat recovery. This research addresses a critical gap by undertaking a holistic examination of the integrated power generation cycle, modelling the overall system performance by considering interactions and synergies between various components. The base model has been implemented, and the impacts of influential parameters on system efficiency, such as ambient temperature, seasonal variation, and steam‐to‐biomass ratio, have been taken into consideration. Remarkably, the incorporation of the M‐Cycle, solar parabolic systems, steam cycles, and the Goswami cycle into the base gas cycle results in substantial energy efficiency enhancements of 1.59%, 1.96%, 16.87%, and 6.06%, respectively, highlighting the transformative potential of this integrated approach for sustainable and efficient power generation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».