Genetic Regulation of Diurnal Flowering Time Divergence in Rice: The Role of the OsMYB8 and OsJAR1 Module
Notice bibliographique
Résumé
On March 13, 2024, a joint research achievement by the State Key Laboratory for Conservation and Utilization of Subtropical Agro-Bioresources, School of Life Sciences, South China Agricultural University, the Guangdong Provincial Key Laboratory of New Technology in Rice Breeding, Rice Research Institute of Guangdong Academy of Agricultural Sciences, and the Life Sciences Technology Center of China National Seed Group Co., Ltd. was published in Nature Communications. The paper, titled "Natural variation in OsMYB8 confers diurnal floret opening time divergence between indica and japonica subspecies," had Yajun Gou and Yueqing Heng as co-first authors, with Rongxin Shen and Haiyang Wang as co-corresponding authors. The study was funded by the National Natural Science Foundation of China Innovation Group Project and the Hainan Yazhou Bay Seed Laboratory Commander Project, among others. It identified the OsMYB8 gene as a key factor regulating the divergence in diurnal flowering time in rice. The interaction between OsMYB8 and OsJAR1 significantly affects the flowering time of indica and japonica rice. Transferring the indica allele of OsMYB8 into japonica rice effectively advances flowering time, providing a new strategy for indica-japonica hybrid breeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».