MENURUNKAN WAKTU PADA PROSES PENGISIAN GREASE BEARING RODA UNIT QUESTER SAAT SERVICE REM DI BENGKEL UD TRUCKS ABC
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bengkel UD Trucks Cabang ABC merupakan sebuah perusahaan dibidang otomotif yang melayani penjualan, perawatan dan perbaikan dan penjualan part kendaraan, improvement pada semua bidang bertujuan untuk meningkatkan kualitas dan pelayanan. Salah satu improvement yang mampu meningkatkan kepuasan pelanggan adalah dengan menyerahkan kendaraan setelah servis tepat waktu sesuai estimasi pengerjaan (flate rate) yang telah ditentukan. permasalahan pada bengkel yang perlu diatasi guna meningkatkan kepuasan pelanggan kepada bengkel yaitu lamanya proses pengisian Grease ke bearing roda unit Quester, lamanya proses pengambilan oli mesin dan lamanya proses pemasangan kampas kopling. permasalahan dominan yaitu Lamanya proses pengisan Grease ke bearing roda unit Quester. metode yang digunakan penulis adalah fishbone. Akar permasalahan yang ada adalah belum ada alat khusus, kemampuan antar mekanik yang berbeda-beda dan tidak ada SOP. permasalahan lamanya proses pengisian Grease ke bearing roda unit Quester dapat diselesaikan dengan membuat Special Tools Pengisian grease bearing roda, membuat SOP (Standard Operational Procedure) dan sosialisasi penggunaan Special tools. Target lead time service rem adalah 1 jam 18 menit 51 detik, berhasil diturunkan dari 1 jam 27 menit 51 detik.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle