A simple and rapid method for measuring total free sulfides in marine sediments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The quantitatively most important process by which organic matter in marine sediments is mineralized is performed by sulfate‐reducing bacteria, resulting in the accumulation of total dissolved (free) sulfide (S 2− = H 2 S + HS − + S 2− ) in porewater. S 2− is toxic to benthic animals and vascular plants and measurements serve as a proxy for the deleterious effects of organic enrichment on benthic habitat, biodiversity, and ecosystem function. Methodologies for measuring S 2− in water have been pursued for at least a century, and standard approaches employ colorimetry (methylene blue and iodometric titration) and potentiometry. These standard methods require between 1 and 200 mL of porewater, which can be laborious to obtain. The ion‐selective electrode method is widely employed as a practical approach for sediment S 2− analysis but lacks analytical robustness and is highly prone to measurement biases that misinform research and environmental management decisions. A technically simple method is described, based on direct UV spectrophotometry, for the near real‐time field analysis of small porewater samples. The procedure prevents known measurement biases associated with particulate sulfide interference, S 2− volatilization and oxidation, and represents a practical approach for monitoring organic enrichment and classifying benthic ecological quality status. Porewater concentrations between 200 and 15,000 μ mol L −1 can be measured and instrument calibration is highly stable. The method has the capacity to rapidly process and analyze sediment samples at low cost, which helps resolve the problem of chronic under‐sampling associated with the use of traditional S 2− methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».