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Enregistrement W4395110905 · doi:10.1063/5.0204050

Aeroacoustic investigation of a ducted wind turbine employing bio-inspired airfoil profiles

2024· article· en· W4395110905 sur OpenAlexaff
Mostafa Mozafari, Mahyar Sadeghimalekabadi, Amirhossein Fardi, Christoph Bruecker, Mehran Masdari

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAirfoilTurbineAerospace engineeringComputational fluid dynamicsMarine engineeringMechanicsMeteorologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ducted wind turbines for residential purposes are characterized by a lower diameter with respect to conventional wind turbines for on-shore applications. The noise generated by the rotor plays a significant role in the overall aerodynamic noise. By making modifications to the blade sections of the wind turbine, we can alter the contributions of aeroacoustic noise sources. This study introduces innovative wind turbine blade designs inspired by owl wing characteristics, achieving significant noise reduction without compromising aerodynamic performance. A three-dimensional scan of an owl wing was first employed to derive a family of airfoils. The airfoils were employed to modify the blade of a referenced wind turbine airfoil section at various positions on the blade span to determine a blade operating more efficiently at the tip-speed ratio of the original one. While maintaining the same aerodynamic performance, the bio-inspired profiles show a more uniform pressure coefficient distribution, considerably decreasing in the noise level. Furthermore, this study makes considerable progress in ducted wind turbine design by obtaining an 8 dB noise reduction and a 12% improvement in sound pressure level. An in-depth aerodynamic examination shows a 6.4% rise in thrust force coefficient and optimized power coefficients, reaching a peak at a tip speed ratio of 8, demonstrating improved energy conversion efficiency. The results highlight the dual advantage of the innovative design: significant noise reduction and enhanced aerodynamic efficiency, offering a promising alternative for urban wind generation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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