Review of the Potential Effects and Remediation Strategies of Microplastic Pollutants in Drinking Water Sources
Notice bibliographique
Résumé
In a world where plastics have become an integral part of daily life, the ubiquitous presence of microplastics (MPs) is hardly surprising. However, the emergence of MPs in one of humanity’s most vital resources—groundwater—is concerning. This review explores the widespread reports of MPs in drinking water, examining their origins and the potential effects of their associated pollutants on human health. The exploration was facilitated through an exhaustive analysis of research contributions across the topic. Instances of MPs infiltrating drinking water have been documented across 42 countries, including Australia, Belgium, Brazil, Canada, China, Hong Kong, Iceland, Nepal, Nigeria, the United Kingdom, and the United States. The identification of the sources of these MPs is crucial, and this review clarifies several significant contributors. The sources encompass atmospheric contamination, the packaging and distribution processes associated with bottled water, effluents generated from laundry activities, fertilizers, and the domestic/industrial wastewater streams. Furthermore, the review emphasizes the role of MP particles as carriers, facilitating the transportation of heavy metals, persistent organic pollutants, and emergent contaminants into drinking water. While scientific evidence to definitively establish the impacts of MPs on human health remains an evolving field, it is paramount to recognize that their associated pollutants have tangible effects that warrant attention. Among the potential effects highlighted are anemia, brain cancer, hypertension, intestinal bleeding, methemoglobinemia, and liver cancer. Addressing the pressing need for actionable measures, this review offers practical strategies to counter the presence of existing MPs in drinking water and mitigate their further proliferation. The insights and recommendations presented herein are anticipated to provide valuable contributions toward the resolution of the menace posed by MP contamination in drinking water, as well as the broader challenge of plastic pollution at large.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».