Submission to Canada’s public engagement on the 2035 greenhouse gas emissions reduction target
Notice bibliographique
Résumé
Canada has a long record of failing to achieve its international climate commitments. These include the UN Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) collective goal of returning to 1990 levels of greenhouse gas emissions by 2000, Canada’s legally binding Kyoto Protocol target of 6% under 1990 levels by 2012, and its political target announced at the Copenhagen conference of achieving a 17% reduction in emissions from 2005 levels by 2020. Rather, national emissions of greenhouse gases (GHGs) rose 21% between 1990 and 2020, from 602 to 730 megatons of carbon dioxide equivalent (MtCO2e) per year.1 The ongoing public engagement on the 2035 greenhouse gas emissions reduction target offers a momentous opportunity to that Canadian society cannot afford to ignore if it is ever going to close the gap between its international commitments and its actions. Building on my research at Toronto Metropolitan University as member of the International Law & Global Justice Initiative (ILGJ), my previous post-doctoral research at the Cambridge Centre for Environment, Energy and Natural Resource Governance (C-EENRG) and a recent piece that I published in The Conversation, I would like to provide the following three submissions to your consultation. March 27th, 2024
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,007 |
| Communication savante | 0,016 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,034 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».