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Enregistrement W4395112828 · doi:10.1038/s41597-024-03262-8

Chromosome-level genome assembly of the yellow-cheek carp Elopichthys bambusa

2024· article· en· W4395112828 sur OpenAlexaff
Shunyao Li, Xue-Mei Xiong, Siyu Qiu, Zhigang Shen, Yan He, Zexia Gao, Shi‐Ming Wan

Notice bibliographique

RevueScientific Data · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenomeCarpBiologyChromosomeSequence assemblyGenome sizeGeneGeneticsEvolutionary biologyFish <Actinopterygii>TranscriptomeFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Yellow-cheek carp (Elopichthys bambusa) is a typical large and ferocious carnivorous fish endemic to East Asia, with high growth rate, nutritional value and economic value. In this study, a chromosome-level genome of yellow-cheek carp was generated by combining PacBio reads, Illumina reads and Hi-C data. The genome size is 827.63 Mb with a scaffold N50 size of 33.65 Mb, and 99.51% (823.61 Mb) of the assembled sequences were anchored to 24 pseudo-chromosomes. The genome is predicted to contain 24,153 protein-coding genes, with 95.54% having functional annotations. Repeat elements account for approximately 55.17% of the genomic landscape. The completeness of yellow-cheek carp genome assembly is highlighted by a BUSCO score of 98.4%. This genome will help us understand the genetic diversity of yellow-cheek carp and facilitate its conservation planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,800
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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