Unlocking Value Co-Creation in Entrepreneurial Ecosystems: The Vital Role of Institutions
Notice bibliographique
Résumé
The entrepreneurial ecosystem is quite complicated because of the presence of numerous stakeholders and the inclusion of multicultural and social elements in diverse communities. The role of entrepreneurship education in developing entrepreneurial skills and aptitude has evolved. The collaboration between universities, companies, and organizations in the collaborative online international learning (COIL) approach plays an important role in the entrepreneurial ecosystem to enhance value co-creation. To extend the limited literature on value creation through entrepreneurship education among stakeholders and analyze the entrepreneurial ecosystem from a micro perspective, this study investigated why companies and organizations support universities at the individual, organizational, and institutional levels to foster entrepreneurial ecosystems. Following a global career course using the COIL approach, semi-structured interviews were conducted in person or via Zoom with four representatives of the Embassy of Canada to Japan, Ernst & Young, and Manulife from April to May 2022. The modified grounded theory approach was used to analyze the responses from three institutions. The results showed that students were provided with the opportunity to solve actual issues that the three institutions faced and the students’ perspectives were considered to identify and develop high-quality proposals at the individual, organizational, and institutional levels. The institutional philosophy, organizational engagement and development, and personal development of the representatives of these institutions effectively create values within universities while also forming entrepreneurial ecosystems at Japanese and Canadian companies, organizations, and universities to help build the next generation of leaders. This study has important implications through its contribution to society and the development of an entrepreneurial ecosystem in collaboration with the academic, industrial, and public sectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,023 |
| Communication savante | 0,019 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».