Histo-Blood Group Antigen-Producing Bacterial Cocktail Reduces Rotavirus A, B, and C Infection and Disease in Gnotobiotic Piglets
Notice bibliographique
Résumé
The suboptimal performance of rotavirus (RV) vaccines in developing countries and in animals necessitates further research on the development of novel therapeutics and control strategies. To initiate infection, RV interacts with cell-surface O-glycans, including histo-blood group antigens (HBGAs). We have previously demonstrated that certain non-pathogenic bacteria express HBGA- like substances (HBGA+) capable of binding RV particles in vitro. We hypothesized that HBGA+ bacteria can bind RV particles in the gut lumen protecting against RV species A (RVA), B (RVB), and C (RVC) infection in vivo. In this study, germ-free piglets were colonized with HBGA+ or HBGA- bacterial cocktail and infected with RVA/RVB/RVC of different genotypes. Diarrhea severity, virus shedding, immunoglobulin A (IgA) Ab titers, and cytokine levels were evaluated. Overall, colonization with HBGA+ bacteria resulted in reduced diarrhea severity and virus shedding compared to the HBGA- bacteria. Consistent with our hypothesis, the reduced severity of RV disease and infection was not associated with significant alterations in immune responses. Additionally, colonization with HBGA+ bacteria conferred beneficial effects irrespective of the piglet HBGA phenotype. These findings are the first experimental evidence that probiotic performance in vivo can be improved by including HBGA+ bacteria, providing decoy epitopes for broader/more consistent protection against diverse RVs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».