Arbuscular mycorrhizal fungi elevate maize plant tolerance to Antimony, enhancing the nutritive value of seeds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The rise in industrial activity has resulted in an escalating threat antimony (Sb) buildups and biomagnifications in both plants and humans. Arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) have been thoroughly investigated as a soil enhancement due to their ability to decrease the accumulation of many heavy metals in plant tissues. However, a quantitative and data-based consensus has yet to be reached on the effect of AMF application on maize plants, focusing on plant growth, nutrient content, and antioxidant properties in maize grains subjected to antimony treatment. A notable decrease in AMF-related parameters, including colonization, hyphal length, and arbuscules, was noted when AMF was combined with Sb compared to AMF alone. The AMF treatment alone enhanced plant growth, as indicated by the increased fresh and dry biomass, while Sb treatment alone reduced substantially the total fresh (66%) and dray weight (65%). However, combining AMF with Sb resulted in significant variations in macro- and micronutrients in maize grains. Notably, the combined AMF and Sb treatment influenced the nutritional value of maize grains, showing increased levels of organic acids, amino acids, and fatty acids compared to control. Furthermore, antioxidant activity of maize grains was enhanced by AMF inoculation, as indicated by high levels of polyphenols (39%), flavonoids (63%), ascorbic acid (ASC) (71%), and glutathione (GSH) (28%) content as response to Sb application. Also, a 33% rise in total tocopherol was noted, reflecting comparable upward trends. These findings suggest that the co-application of AMF and Sb can positively influence maize nutritional quality and antioxidant properties of maize grains, offering benefits for sustainable agricultural practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».