The Measured Flow at the Inlet of a Francis Turbine Runner Operating in Speed No-Load Condition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For Francis turbines, speed-no-load (SNL) represents one of the most detrimental operating conditions, marked by significant pressure and strain fluctuations on the runner. Mitigating these fluctuations necessitates a comprehensive understanding and characterization of the flow phenomena responsible for their generation. This paper presents an experimental investigation of the flow at the inlet of a Francis turbine runner model operating in speed-no-load condition using high-speed stereoscopic and endoscopic particle image velocimetry (PIV). The measurements are made in a radial-azimuthal plane that covers the vaneless space and a large region in the interblade channel. This study marks the first-time measurement of critical flow phenomena at this operating point, performed in the runner. Instantaneous and average velocity fields are analyzed, along with other statistical data. The results not only confirm the stochastic nature of the flow at speed-no-load but also highlight the general structure of the flow observed in other studies. The high velocity fluctuations on the suction side are associated with a backflow extending into the vaneless space and a circulation zone occasionally generated by this backflow. Both phenomena are frequently present, but fluctuate stochastically. Additionally, two other circulation zones intermittently form on the pressure side of the blades. The presence of vortices, smaller than the circulation zones, near the blade's leading edge correlates with the backflow intensity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».