COVID-related stressors, psychological distress and social support in Atlantic Canadian University students
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study explores the impact of the COVID-19 pandemic on Memorial University of Newfoundland (MUN) undergraduate and graduate students. Using the National College Health Assessment (third revision) (NCHA-III) survey, the relationship between COVID-related stressors and mental health was assessed after controlling for demographic, economic, and academic variables, and reported mental illness. A hierarchical regression revealed that psychological distress was higher for students who were undergraduate, female, of lower family income, with a pre-existing anxiety or depressive disorder. Psychological distress was also predicted by direct COVID stressors (e.g., fear of infection), as well as indirect stressors, including worries about employment and tuition, professor/instructor support, campus efforts to ensure safety, and discrimination/hostility due to race/ethnicity. Chi Square tests subsequently revealed that graduate students were more likely to be concerned about the threat COVID-19 posed to loved ones, separation from family/friends, and pandemic duration, while undergraduates were more likely concerned about returning to school, tuition, employment, and the legitimacy of their degree. Undergraduates were also more likely to have witnessed discrimination/hostility, and less likely to report professor/instructor support. Finally, independent t tests revealed that undergraduate students were significantly lower in overall social support, as well as for particular subdomains including ‘guidance’, ‘social integration’, and ‘reassurance of worth’. Interpretation of the findings and implications are considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».