Inhibition of Prostate Cancer Cell Survival and Proliferation by Carnosic Acid Is Associated with Inhibition of Akt and Activation of AMPK Signaling
Notice bibliographique
Résumé
Prostate cancer, accounting for 375,304 deaths in 2020, is the second most prevalent cancer in men worldwide. While many treatments exist for prostate cancer, novel therapeutic agents with higher efficacy are needed to target aggressive and hormone-resistant forms of prostate cancer, while sparing healthy cells. Plant-derived chemotherapy drugs such as docetaxel and paclitaxel have been established to treat cancers including prostate cancer. Carnosic acid (CA), a phenolic diterpene found in the herb rosemary (Rosmarinus officinalis) has been shown to have anticancer properties but its effects in prostate cancer and its mechanisms of action have not been examined. CA dose-dependently inhibited PC-3 and LNCaP prostate cancer cell survival and proliferation (IC50: 64, 21 µM, respectively). Furthermore, CA decreased phosphorylation/activation of Akt, mTOR, and p70 S6K. A notable increase in phosphorylation/activation of AMP-activated kinase (AMPK), acetyl-CoA carboxylase (ACC) and its upstream regulator sestrin-2 was seen with CA treatment. Our data indicate that CA inhibits AKT-mTORC1-p70S6K and activates Sestrin-2-AMPK signaling leading to a decrease in survival and proliferation. The use of inhibitors and small RNA interference (siRNA) approaches should be employed, in future studies, to elucidate the mechanisms involved in carnosic acid’s inhibitory effects of prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».