Inhibition of Prostate Cancer Cell Survival and Proliferation by Carnosic Acid Is Associated with Inhibition of Akt and Activation of AMPK Signaling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Prostate cancer, accounting for 375,304 deaths in 2020, is the second most prevalent cancer in men worldwide. While many treatments exist for prostate cancer, novel therapeutic agents with higher efficacy are needed to target aggressive and hormone-resistant forms of prostate cancer, while sparing healthy cells. Plant-derived chemotherapy drugs such as docetaxel and paclitaxel have been established to treat cancers including prostate cancer. Carnosic acid (CA), a phenolic diterpene found in the herb rosemary (Rosmarinus officinalis) has been shown to have anticancer properties but its effects in prostate cancer and its mechanisms of action have not been examined. CA dose-dependently inhibited PC-3 and LNCaP prostate cancer cell survival and proliferation (IC50: 64, 21 µM, respectively). Furthermore, CA decreased phosphorylation/activation of Akt, mTOR, and p70 S6K. A notable increase in phosphorylation/activation of AMP-activated kinase (AMPK), acetyl-CoA carboxylase (ACC) and its upstream regulator sestrin-2 was seen with CA treatment. Our data indicate that CA inhibits AKT-mTORC1-p70S6K and activates Sestrin-2-AMPK signaling leading to a decrease in survival and proliferation. The use of inhibitors and small RNA interference (siRNA) approaches should be employed, in future studies, to elucidate the mechanisms involved in carnosic acid’s inhibitory effects of prostate cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle