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Enregistrement W4395115399 · doi:10.3390/nu16091260

Pre-Pregnancy Obesity and Infants’ Motor Development within the First Twelve Months of Life: Who Is Expected to Be the Ultimate Carrier of the Obesity Burden?

2024· article· en· W4395115399 sur OpenAlexaboutno aff
Milan Lacković, Dejan Nikolić, Biljana Miličić, D Dimitrijević, Ivona Jovanovic, Sofija Radosavljevic, Sladjana Mihajlovic

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObesityPregnancyMedicineObstetricsPediatricsEnvironmental healthEndocrinologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Pre-pregnancy obesity is a significant public health concern with profound implications for maternal and child health. The burgeoning evidence suggests that maternal obesity prior to conception is intricately linked with an increased risk of gestational complications, as well as with adverse neonatal outcomes. Furthermore, the long and short-term health of offspring, including the risk of early motor development impairment, obesity, and metabolic syndrome in childhood and adulthood, may be adversely affected as well. Addressing pre-pregnancy obesity is critical for improving overall maternal and child health outcomes, and therefore, the aim of this study was to evaluate the connections linking pre-pregnancy obesity with infants’ motor development within the first twelve months of infants’ lives. Material and Methods: This study included 200 mother–infant pairs divided into two groups based on their pre-pregnancy body mass index values. To assess infants’ early motor development, we used the Alberta Infant Motor Scale (AIMS) and evaluated the parameters of infants’ early motor development at the ages of three, six, nine, and twelve months. Results: Pre-pregnancy overweight/obesity was significantly associated with excessive gestational weight gain (p < 0.001), fetal macrosomia (p = 0.022), and a family history of diabetes and cardiovascular diseases (p = 0.048 and p = 0.041, respectively), as well as with all observed parameters of early motor development at the ages of three, six, nine, and twelve months: AIMS 3 months total (p < 0.001), AIMS 6 months total (p < 0.001), AIMS 9 months total (p < 0.001), and AIMS 12 months total (p < 0.001). Furthermore, pre-pregnancy overweight/obesity was a significant predictor for AIMS 6 months total (p = 0.043) and AIMS 6 months supination (p = 0.017). Conclusions: Pre-pregnancy obesity is a critical determinant of pregnancy outcomes and offspring early motor development, with possible far-reaching implications for children’s long-term well-being. Addressing this issue requires a comprehensive approach that includes preconception weight management, targeted interventions during the pregnancy and postpartum periods, and ongoing research to better understand the underlying mechanisms and develop effective strategies for prevention and management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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