MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4395115476 · doi:10.5772/intechopen.1005193

The Energy Transition as a Portal to Exploring the Justice Dimensions of Global Sustainability

2024· book-chapter· en· W4395115476 sur OpenAlexaboutno aff
Lorelei L. Hanson

Notice bibliographique

RevueSustainable development · 2024
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Acceptance of Renewable Energy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInjusticeSociotechnical systemSustainabilityPolitical scienceClimate justiceEnvironmental justiceTransformative learningEconomic JusticeElectrificationEnvironmental resource managementEnvironmental ethicsClimate changeSociologyEconomicsEngineeringEcologyLawManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this chapter I examine a sociotechnical system deemed central to achieving global sustainability, renewable energy. Through a focus on Canadian policy, I explore carbon reduction through fuel substitution and electrification, common pathways being promoted to advance an energy transition. By combining a transformative climate justice framework with an examination of embodied energy injustices, I centre an interrogation of power and injustice to examine the existing and magnified impacts of low-carbon pathways, particularly on peoples and communities that are marginalized. I argue that the problems of injustice encountered across the energy transition are endemic to achieving sustainability overall, and that we need to ground our ambitious commitments to address climate change and global sustainability in considerations of justice and injustice if we are to make headway on addressing these crises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,752
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSustainable developmentMême sujetSocial Acceptance of Renewable EnergyTravaux en français237 207