Rabbit intakes and predictors of their length of stay in animal shelters in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Domestic rabbits (Oryctolagus cuniculus) are the fourth most common species admitted to the British Columbia Society for the Prevention of Cruelty to Animals (BC SPCA) shelter system. However, shelter data analysis has largely focused on cats and dogs and little is known about the population dynamics of rabbits in shelters. We analyzed five years of rabbit records (n = 1567) at the BC SPCA to identify trends in intake and predictors of length of stay (LOS) of rabbits. The majority of rabbits were surrendered by their owners (40.2%), with most rabbits being surrendered for human-related reasons (96.9%). Overall, rabbit intakes decreased over the study period. When analyzing by month of intake, rabbit intakes were found to be the highest in May. Most rabbits in our data were adults (46.7%), non-brachycephalic (66.7%), erect-eared (82.5%), short-furred (76.2%), and subsequently adopted (80.3%). The median LOS of rabbits was 29 days, highlighting the pressing need to improve their time to adoption. A linear model was constructed to identify predictors of LOS of adopted rabbits (n = 1203) and revealed that intake year, intake month, source of intake, age, cephalic type, and breed size significantly predicted time to adoption for rabbits (F(37, 1165) = 7.95, p < 2.2e-16, adjusted R2 = 0.18). These findings help characterize shelter population dynamics for rabbits, shed light on the challenges associated with unwanted rabbits, and offer a foundation for animal shelters to design programs and marketing strategies tailored to reduce LOS of rabbits with particular characteristics. Shelter rabbits represent an understudied population and our study highlights the importance of further research in companion rabbits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».