Appalachians to the Andes: Potential population connectivity and loop migration of Canada Warblers ( <i>Cardellina canadensis</i> ) revealed by light-level geolocators
Notice bibliographique
Résumé
Understanding population dynamics of migratory birds requires baseline knowledge of nonbreeding distributions, migratory routes, and population-specific migratory connectivity. The Canada Warbler (Cardellina canadensis) is a declining Nearctic–Neotropical migratory songbird, but limited information exists describing its population-specific migration ecology. We aimed to understand how individuals from a central Appalachian breeding population were spatially distributed during the stationary nonbreeding period, infer the strength and pattern of migratory connectivity, and understand migratory route patterns. We deployed 32 geolocator tags on adult male birds in 2020 and 10 tags retrieved in 2021 provided usable data. Stationary nonbreeding season locations suggest moderate population connectivity, with birds clustered on the Andean slopes on each side of the Magdalena Valley in northern Colombia. Post-breeding (boreal fall) migration was largely overland through Mexico and Central America, and pre-breeding (boreal spring) migration routes were significantly farther east based on the westernmost longitude recorded during migration (mean difference = 232 km), consistent with a pattern of counterclockwise loop migration. The evidence of counterclockwise loop migration is a novel finding in Canada Warblers and suggests the shorter duration of pre-breeding migration may be due to a time-minimizing strategy involving trans-Gulf flights. Our data additionally provide the first insight into the migratory ecology of a population of Canada Warblers breeding near the southern extent of their range and serve as a foundation for full annual cycle demographic modeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».