NuSEDS - New Salmon Escapement Database System
Notice bibliographique
Résumé
Salmon escapement data constitute important corporate knowledge which must be adequately maintained and accessible. The Salmon Escapement Database (NuSEDS) is the DFO Pacific Region’s central database that stores individual spawner survey data records, spawner abundance estimates and the linkages between the two. Annual abundance estimates are maintained by population, as defined by freshwater location and run timing. Each population is referenced to the location of the stream mouth. The watershed-coding system provides unique stream identification and incorporates the natural organization, direction, and hierarchical nature of stream channels and their tributaries. The NuSEDS database currently reports salmon spawning observations for 9100+ individual populations but escapement estimates (all levels of survey intensity) are available for 9800+ populations. This database contains historic population data starting in the 1920’s (older data for some rivers exists in other formats). Prior to 1995 a standardized form (BC-16) was used to summarize the estimate of the spawning population size, but the historical database lacked the capacity to describe the number of observations, individual counts or methods used to estimate the abundance of the population. In 1995, responsibility for salmon enumeration was moved to the DFO Science section. At that time, the database was re-written to include descriptive information for each abundance estimate, providing underlying data and the estimation method(s). Many of the historic estimates prior to 1995 are labeled Unspecified Returns because the database was limited to storing one estimate for any given stock. As time and resources permit these data are being replaced with more accurate categorization. With the introduction of the Wild Salmon Policy (2005), individual populations within NuSEDS can now be grouped by Conservation Unit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,091 | 0,127 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».