Notice bibliographique
Résumé
A dataset containing 5684 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ "Country is Canada", "Geometry POLYGON((-141.10554 61.46591,-140.3596 54.46818,-126.64832 45.62335,-121.56876 48.18089,-107.85749 48.8558,-117.30619 62.24738,-141.10554 61.46591))", "TaxonKey is one of (Frankliniella tritici (Fitch, 1855), Speranza argillacearia (Packard, 1874), Altica sylvia Malloch, 1919, Frankliniella occidentalis (Pergande, 1895), Scirtothrips ruthveni Shull, 1909, Rhagoletis mendax Curran, 1932, Ericaphis scammelli (Mason, 1940), Choristoneura rosaceana (Harris, 1841), Operophtera bruceata (Hulst, 1886), Operophtera brumata (Linnaeus, 1758), Spilonota ocellana (Denis & Schiffermüller), 1775, Archips rosana (Linnaeus, 1758), Grapholita packardi (Zeller, 1875), Malacosoma disstria Hübner, Dasineura oxycoccana (Johnson, 1899), Malacosoma californica (Packard, 1864), Tetranychus urticae Koch, 1836, Caliroa cerasi (Linnaeus, 1758), Parthenolecanium corni apuliae (Nuzzaci, 1969), Drosophila suzukii (Matsumura, 1931), Caloptilia porphyranthes (Meyrick, 1921), Phyllonorycter diversella (Braun, 1916), Otiorhynchus singularis (Linnaeus, 1767), Polydrusus sericeus (Schaller, 1783), Otiorhynchus ovatus (Linnaeus, 1758), Otiorhynchus rugosostriatus (Goeze, 1777), Otiorhynchus sulcatus (Fabricius, 1775), Sciopithes obscurus LeConte, 1876)" ] } The dataset includes 5684 records from 20 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0303546-220831081235567/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,329 | 0,421 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».