Notice bibliographique
Résumé
A dataset containing 25222 species occurrences available in GBIF matching the query: { "TaxonKey" : [ "is one of (Quercus salicifolia Née, Quercus acutifolia Née, Quercus aerea Trel., Quercus ajoensis C.H.Mull., Quercus alpescens Trel., Quercus rugosa Née, Quercus barrancana Spellenb., Quercus benthamii A.DC., Quercus brandegeei Goldman, Quercus breedloveana Nixon & Barrie, Quercus carmenensis C.H.Mull., Quercus cedrosensis C.H.Mull., Quercus coahuilensis Nixon & C.H.Müll., Quercus coffeicolor Trel., Quercus cortesii Liebm., Quercus costaricensis Liebm., Quercus crispifolia Trel., Quercus crispipilis Trel., Quercus cualensis L.M.González, Quercus xalapensis Bonpl., Quercus delgadoana S.Valencia, Nixon & L.M.Kelly, Quercus deliquescens C.H.Mull., Quercus devia Goldman, Quercus diversifolia Née, Quercus dumosa Nutt., Quercus palmeri (Engelm.) Engelm., Quercus durifolia Seemen ex Loes., Quercus edwardsiae C.H.Mull., Quercus engelmannii Greene, Quercus seemannii Liebm., Quercus flocculenta C.H.Mull., Quercus furfuracea Liebm., Quercus galeanensis C.H.Mull., Quercus ghiesbreghtii M.Martens & Galeotti, Quercus canbyi Trel., Quercus gracilior C.H.Mull., Quercus grahamii Benth., Quercus gulielmitreleasei C.H.Mull., Quercus hinckleyi C.H.Mull., Quercus hintonii E.F.Warb., Quercus hintoniorum Nixon & C.H.Müll., Quercus hirtifolia M.L.Vázquez, S.Valencia & Nixon, Quercus ignaciensis C.H.Mull., Quercus iltisii L.M.González, Quercus insignis M.Martens & Galeotti, Quercus laxa Liebm., Quercus macdougallii Martínez, Quercus mcvaughii Spellenb., Quercus meavei Valencia-A, Sabas & O.J.Soto, Quercus melissae Nixon & Barrie, Quercus miquihuanensis Nixon & C.H.Müll., Quercus mulleri Martínez, Quercus nixoniana S.Valencia & Lozada-Pérez, Quercus oleoides Schltdl. & Cham., Quercus oocarpa Liebm., Quercus opaca Trel., Quercus peninsularis Trel., Quercus perpallida Trel., Quercus pinnativenulosa C.H.Mull., Quercus laceyi Small, Quercus purulhana Trel., Quercus radiata Trel., Quercus rekonis Trel., Quercus rysophylla Weath., Quercus robusta C.H.Mull., Quercus runcinatifolia Trel. & C.H.Müll., Quercus saltillensis Trel., Quercus sarahmariae Nixon & Barrie, Quercus skinneri Benth., Quercus supranitida C.H.Mull., Quercus tardifolia C.H.Mull., Quercus tinkhamii C.H.Mull., Quercus tomentella Engelm., Quercus toumeyi Sarg., Quercus leiophylla A.DC., Quercus ocoteifolia Liebm., Quercus tuitensis L.M.González, Quercus undata Trel., Quercus verde C.H.Mull., Quercus vicentensis Trel.)" ] } The dataset includes 25222 records from 264 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0272762-200613084148143/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,165 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».