Defective and Clustered Colouring of Graphs with Given Girth
Notice bibliographique
Résumé
The defective chromatic number of a graph class $\mathcal{G}$ is the minimum integer $k$ such that for some integer $d$, every graph in $\mathcal{G}$ is $k$-colourable such that each monochromatic component has maximum degree at most $d$. Similarly, the clustered chromatic number of a graph class $\mathcal{G}$ is the minimum integer $k$ such that for some integer $c$, every graph in $\mathcal{G}$ is $k$-colourable such that each monochromatic component has at most $c$ vertices. This paper determines or establishes bounds on the defective and clustered chromatic numbers of graphs with given girth in minor-closed classes defined by the following parameters: Hadwiger number, treewidth, pathwidth, treedepth, circumference, and feedback vertex number. One striking result is that for any integer $k$, for the class of triangle-free graphs with treewidth $k$, the defective chromatic number, clustered chromatic number and chromatic number are all equal. The same result holds for graphs with treedepth $k$, and generalises for graphs with no $K_p$ subgraph.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».