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Enregistrement W4395444614 · doi:10.1088/1748-9326/ad4375

The use of δ <sup>13</sup>C in CO to determine removal of CH<sub>4</sub> by Cl radicals in the atmosphere <sup>*</sup>

2024· article· en· W4395444614 sur OpenAlexaff
Thomas Röckmann, Maarten van Herpen, Chloe Brashear, Carina van der Veen, Sergey Gromov, Qinyi Li, Alfonso Saiz‐Lopez, Daphne Meidan, África Barreto, Natalia Prats, Ignacio Mármol, Ramón Ramos, Isabel Baños, Jesús M. Arrieta, Sönke Zaehnle, Armin Jordan, Heiko Moossen, Helder Timas, Dickon Young, Peter Sperlich, Rowena Moss, Matthew S. Johnson

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésRadicalAtmosphere (unit)RadiochemistryNuclear physicsChemistryPhysicsMeteorologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The reaction of CH 4 with chlorine (Cl) radicals in the atmosphere is associated with an extraordinarily strong isotopic fractionation, where 12 CH 4 reacts about 70 ‰ faster with Cl than 13 CH 4 . Therefore, although the Cl-based sink of CH 4 constitutes only a small contribution to its total removal rate, the uncertainty in this small sink has been identified as one of the two largest uncertainties of isotope-based CH 4 source apportionment at the global scale. The uncertainty arises from the fact that Cl levels in the atmosphere are so low that they cannot be detected directly. One very sensitive indirect method to identify and quantify the CH 4 + Cl reaction in the atmosphere is the detection of the extremely 13 C-depleted reaction product carbon monoxide (CO) from this reaction. This article reviews the concept of this approach, its successful application in the atmosphere, its challenges and opportunities for identifying and quantifying Cl-based removal of CH 4 at the regional and global scale and its potential to detect and evaluate possible attempts to enhance CH 4 removal from the atmosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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