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Enregistrement W4395444828 · doi:10.1021/acs.energyfuels.4c01328

Amine Sorbents for Sustainable Direct Air Capture: Long-Term Stability and Extended Aging Study

2024· article· en· W4395444828 sur OpenAlexafffund
Akram A. Al-Absi, Anne M. Benneker, Nader Mahinpey

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésAmine gas treatingTerm (time)Stability (learning theory)ChemistryEnvironmental scienceChemical engineeringMaterials scienceComputer scienceOrganic chemistryEngineeringPhysicsMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The emerging technology of direct air capture (DAC) holds promise for the extraction of CO 2 from the air, offering a potential avenue to reverse climate change. However, DAC is still in its early stages of development, particularly on the sorbent material side, and the long-term stability of sorbents remains inadequately understood. This study investigates the impact of thermal degradation, hydrothermal treatment, long-term cyclic operation, and extended aging over 3 years on amine-supported sorbents and its effect on the adsorption capacity at DAC conditions. Sorbents were synthesized through various methods (impregnation, chemical grafting, and in situ polymerization) into two supports: large-pore AlMCM-41 (LPAlSi) and mesoporous silica foam (MSF). LPAlSi support demonstrates superior stability compared to MSF support under thermal and hydrothermal treatments. Impregnated sorbents with physically bonded amines exhibit the lowest stability, with a significant amine loss during all treatments, confirmed through porosity analysis, thermogravimetric analysis (TGA) decomposition, scanning electron microscopy (SEM), and Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR). Additionally, they experience a notable 6% decrease in CO 2 uptake after 50 cycles. In contrast, chemically bonded amines through grafting and in situ polymerization display better stability due to stronger bonding, maintaining CO 2 uptake despite harsh treatments. In situ-polymerized sorbents into LPAlSi exhibit remarkable stability under thermal and hydrothermal treatments, experiencing drops of 17 and 27% over 3 days, respectively. Furthermore, they demonstrate outstanding stability over 50 cycles under DAC conditions, with only a 0.3% drop in CO 2 uptake. Extended aging of class III sorbent for 3 years indicates good stability in CO 2 uptake, with only an 11% drop compared to impregnated ones, which showed a larger decrease over a shorter time. The presented results suggest that in situ-polymerized amines into LPAlSi are promising materials for DAC, offering good capacity and significant long-term stability. With opportunities for further sorbent optimization, there is substantial potential to deploy DAC at a scalable level and mitigate global warming effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,356
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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