Exploring high-rise preventive ventilation: Experimental investigation of inter-zone air pressurization with tracer gas analysis
Notice bibliographique
Résumé
Over the past four years, five major variants of the SARS-CoV-2 virus have circulated globally, causing seven million deaths. Meanwhile, specific preventative ventilation measures were recommended to minimize exposure to the aerosol infection risk, such as opening doors, and disabling ventilation systems. Given more attention to high-rise buildings, where quite a few outbreaks have been reported, there is a notable lack of reported studies assessing preventive ventilation measures. Therefore, this study focused on practicing several ventilation measures in a 16-story high-rise building located in Montreal, Canada. A variety of inter-zonal tracer measurements, including room-to-floor and inter-floor tests, were carried out considering controlled airflow/pressure across zones. An automated data acquisition system was developed for real-time monitoring of tracer/CO2 spatial concentrations. Findings show that enabled ventilation with opened doors reduces CO2 concentrations by up to 82% in nearby source locations and positively pressurized zones; however, negatively pressurized zones experience a 40% increase in tracer exposure. With ventilation active, a corridor source leads to a higher risk of tracer exposure (up to 86%) than the in-room source. Disabled ventilation with closed doors is a recommended ventilation measure, for corridors with infection sources, to minimize tracer transport across zones. Zones with infection sources follow the latter ventilation measure; however, ventilation with open doors offers a conditional ventilation measure if careful airflow is designed particularly at return and exhaust points within the ventilation system. This study has implications for practicing preventative ventilation measures for post-COVID-19 building practices and design considerations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».