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Enregistrement W4395447516 · doi:10.1109/tte.2024.3392717

Reduced Conduction Loss ZVS Control for Buck-Type Active Filter Operating as Decoupling Circuit

2024· article· en· W4395447516 sur OpenAlexaff
Behnam Koushki, Praveen Jain, Alireza Bakhshai

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Transportation Electrification · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecoupling (probability)Computer scienceCapacitorRenewable energyElectronic engineeringVoltageControl theory (sociology)Electrical engineeringControl (management)EngineeringControl engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Single-phase AC-DC converters are utilized in various applications such as electric vehicles (EVs), energy storages, or renewable energy systems. The injection of double-frequency power to the DC-side can diminish the lifespan of the battery or degrade the performance of the renewable energy source. To address this issue, large, unreliable electrolytic capacitors, or E-Caps, are employed as energy buffers. Implementing active filters to redirect double-frequency power away from the DC-side and reduce reliance on unreliable E-Caps presents a promising solution. Since active filters play a significant role in power exchange and contribute to the overall cost and size of the converter, they must be low-loss, compact, and cost-effective. This paper introduces a novel and easily implementable variable frequency control for a buck-type active filter, a topic widely explored in existing literature. Our proposed control method aims to reduce conduction losses and achieve Zero Voltage Switching (ZVS) across the majority of the operating range. These advancements significantly decrease losses, while ZVS allows for higher switching frequencies and the use of smaller magnetics, thereby improving volume and cost considerations. The paper includes analyses, designs, dynamic control strategies, simulations, and experimental results. Moreover, we compare the performance of our proposed control with existing methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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