PEMBERDAYAAN MASYARAKAT MELALUI KEMANDIRIAN PENGUKURAN TEKANAN DARAH UNTUK MENGENDALIKAN HIPERTENSI DI DESA CIPARAY RW 07 KABUPATEN BANDUNG
Notice bibliographique
Résumé
Health problems of Non-Communicable Diseases (NCDs), especially hypertension, which is a condition of abnormal blood pressure increase that occurs in the arteries. Referring to the results of Basic Health Research in 2018, Indonesian people who have an age of more than 18 years have a percentage of 34.1% and a percentage of 8.8% were diagnosed with hypertension. Hypertensive disease is a disease that must be handled appropriately and appropriately, the higher the blood pressure of the patient, the higher the risk of being received by the patient. This community service aims to implement preventive and promotive health efforts related to hypertension with mechanisms to increase public knowledge to prevent and control hypertension. This method of community service begins with the Training and Formation of Special Cadres of PTM Posbindu, distribution of Pre-test, counseling, and activities of PTM Posbindu, ending with the distribution of Post-test. With a target of cadres and 33 residents with hypertension. The whole series of community service activities have been carried out. Counseling, training, and the formation of special cadres of PTM Posbindu were successfully implemented, formed, and activated. After community service, there are differences in increasing residents' knowledge about hypertension. At the time of pre-test measurement, 24% of citizens were well informed, increasing when post-test measurements were carried out with results of 70% of citizens with good knowledge. Community service activities are carried out according to the plan agreed upon at MMRW. This community service has succeeded in increasing residents' knowledge about hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».