<i>MARK2</i> variants cause autism spectrum disorder <i>via</i> the downregulation of WNT/β-catenin signaling pathway
Notice bibliographique
Résumé
Abstract MARK2 , a member of the evolutionarily conserved PAR1/MARK serine/threonine kinase family, has been identified as a novel risk gene for autism spectrum disorder (ASD) based on the enrichment of de novo loss-of-function (Lof) variants in large-scale sequencing studies of ASD individuals. However, the features shared by affected individuals and the molecular mechanism of MARK2 variants during early neural development remained unclear. Here, we report 31 individuals carrying heterozygous MARK2 variants and presenting with ASD, other neurodevelopmental disorders, and typical facial dysmorphisms. Lof variants predominate (81%) in affected individuals, while computational analysis and in vitro transfection assay also point to MARK2 loss resulting from missense variants. Using patient-derived and CRISPR-engineered isogenic induced pluripotent stem cells (iPSCs), and Mark 2 +/- (HET) mice, we show that MARK2 loss leads to systemic neurodevelopmental deficits, including anomalous polarity in neural rosettes, imbalanced proliferation and differentiation in neural progenitor cells (NPCs), abnormal cortical development and ASD-like behaviors in mice. Further using RNA-Seq and lithium treatment, we link MARK2 loss to the downregulated WNT/β-catenin signaling pathway and identify lithium as a potential drug for treating MARK2 -related ASD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».