Improving inpatient paediatric de-labelling of allergies to beta-lactams: a quality improvement study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the implementation of an antimicrobial stewardship programme-led inpatient beta-lactam allergy de-labelling programme using a direct oral provocation test (OPT). DESIGN: One-year quality improvement study using a before-after design. SETTING: Free-standing tertiary care paediatric hospital. PATIENTS: Patients with a reported beta-lactam allergy admitted to the paediatric medicine inpatient unit. INTERVENTIONS: Following standardised assessment and risk stratification of reported symptoms, patients with a low-risk history were offered an OPT. Beta-lactam allergy labels were removed if a reported history was considered non-allergic or after successful OPT. MAIN OUTCOME MEASURES: Removal of inappropriate beta-lactam allergy labels. RESULTS: 80 patients with 85 reported beta-lactam allergies were assessed. Median age was 8.1 years (IQR 4.8-12.9) and 34 (42%) were female. The majority (n=55, 69%) had an underlying medical condition. Amoxicillin was the most reported allergy (n=25, 29%). Reported reactions were primarily dermatological (n=65, 77%). Half of participants (n=40) were ineligible for OPT, with equal proportions due to clinical reasons or the nature of the reported reaction. Of the 40 eligible patients, 28 patients (70%) were de-labelled either by history alone (n=10) or OPT (n=18). All OPTs were successful. De-labelling allowed five additional patients (11% of those receiving antibiotics) to receive the preferred beta-lactam. Including patients who were subsequently assessed in the allergy clinic, almost half of all evaluated patients were de-labelled (n=37, 46%). CONCLUSIONS: An antimicrobial stewardship programme-led programme using a direct OPT was feasible and safe for expanding beta-lactam allergy de-labelling to paediatric patients admitted to the paediatric medicine inpatient unit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».