The types and numbers of kinesins and dyneins transporting endocytic cargoes modulate their motility and response to tau
Notice bibliographique
Résumé
Organelles and vesicular cargoes are transported by teams of kinesin and dynein motors along microtubules. We isolated endocytic organelles from cells at different stages of maturation and reconstituted their motility along microtubules in vitro. We asked how the sets of motors transporting a cargo determine its motility and response to the microtubule-associated protein tau. Here, we find that phagosomes move in both directions along microtubules, but the directional bias changes during maturation. Early phagosomes exhibit retrograde-biased transport while late phagosomes are directionally unbiased. Correspondingly, early and late phagosomes are bound by different numbers and combinations of kinesins-1, -2, -3, and dynein. Tau stabilizes microtubules and directs transport within neurons. While single-molecule studies show that tau differentially regulates the motility of kinesins and dynein in vitro, less is known about its role in modulating the trafficking of endogenous cargoes transported by their native teams of motors. Previous studies showed that tau preferentially inhibits kinesin motors, which biases late phagosome transport towards the microtubule minus-end. Here, we show that tau strongly inhibits long-range, dynein-mediated motility of early phagosomes. Tau reduces forces generated by teams of dynein motors on early phagosomes and accelerates dynein unbinding under load. Thus, cargoes differentially respond to tau, where dynein complexes on early phagosomes are more sensitive to tau inhibition than those on late phagosomes. Mathematical modeling further explains how small changes in the number of kinesins and dynein on cargoes impact the net directionality but also that cargoes with different sets of motors respond differently to tau.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».