Trends in cardiovascular disease among Inuit in Greenland from 1994 to 2021
Notice bibliographique
Résumé
Background and aims: Cardiovascular disease (CVD) poses significant health challenges globally. While substantial data exists for most populations, the Arctic Inuit's CVD incidence rates remain understudied. This research aimed to change this by estimating CVD incidence and mortality rates in Greenland from 1994 to 2021. Methods: Using nationwide registers, a retrospective observational study was conducted, focusing on individuals born in Greenland to Greenlandic-born parents. Data were sourced from the Greenlandic Hospital Discharge Register and the nationwide electronic medical record. Results: A total of 65,824 individuals were included. the age- and sex-specific incidence rates (IR) of ischemic heart disease, stroke, and heart failure (HF) declined from 1994 to 2021, with the most substantial decline observed for HF among women. Conversely, the IR of atrial fibrillation/flutter increased in both men and women, while the IR of myocardial infarction rose among men. The IR for stroke was particularly elevated compared to other CVD subgroups. Mortality rates for those diagnosed with CVD were 2.4 times higher than those without. Men exhibited a 40 % elevated mortality risk relative to women. Conclusion: The study provides pivotal insights into CVD trends within the Arctic Inuit population, highlighting both positive developments and areas of concern. Given the increasing elderly demographic in Greenland, proactive health strategies are crucial. Emphasizing primary prevention and addressing specific CVD risks, particularly the elevated stroke IR, is imperative for future public health efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».