Study on rock strength weakening in multi-stage acid fracturing using continuous strength test
Notice bibliographique
Résumé
Multi-stage acid fracturing can boost productivity in low-permeability limestone reservoirs, with success hinging on differential etching and the strength of undissolved regions to keep fractures open. Traditional rock strength test methods have strong randomness and error. This study explores the influence of four acid systems (hydrochloric acid, single-phase retarded acid, gelled acid, and emulsified acid) on fracture surface strength based on a new continuous strength test method. The rock strength weakening variation under different acid types and injection conditions was quantified, and the mechanism of single-phase retarded acid slowing down rock strength reduction was revealed. The results indicated that the fracture surfaces were reduced to a lesser extent than in traditional rock mechanical failure studies. Hydrochloric acid caused up to 28% of rock strength depletion, followed by 23% for gelled acid, 18% for emulsified acid, and 11.8% for single-phase retarded acid. Adjusting the acid injection parameters revealed that longitudinal leak-off at the fracture surface changes the rock's strength failure tendency. The microscopic results confirmed that the appropriate acid-rock reaction rate and viscosity are beneficial in reducing strength by forming the dominant wormhole that “siphons” the subsequent acid more profoundly into the formation, thereby reducing the reaction of the acid with the fracture surface. This study can help to understand better the mechanism by which acid reduces the strength of fracture surfaces and can provide guidance for selecting appropriate acid fluids for acid fracturing in low-permeability limestone reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».