Feed Sufficiency Model on Corn-Goat Integration in Deli Serdang Regency North Sumatra, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Feed sufficiency is defined as the balance between livestock needs and resources, particularly land, that can provide them. Feed sufficiency in the corn-goat integration model is sometimes unsustainable due to differences in the cycles of plants that produce feed sources and the cycles of livestock that require daily feed. The study aims to develop a model of feed provision for goats based on the potential of corn plants to determine the ideal number of livestock and corn land area in achieving sustainable feed adequacy. The research was conducted in Deli Serdang Regency from June to December 2021. The location was determined by purposive sampling on a corn planting area of 20 ha and a goat population from the core group of 154 heads. Data was analyzed descriptively, and feed sufficiency modelling was performed using a dynamic system model. The plant disease pest attacks (HPT) index is 4% in the vegetative phase and 2.5% in the generative phase. The biomass-to-feed conversion rate is 47.5%, and the feed need is 10% of the goat's weight. Dynamic system analysis was carried out on three models: (1) the existing model (a combination of 154 heads and 20 hectares per planting), (2) the improved model-1 (a combination of 154 heads and 20 hectares divided into two planting groups of 10 hectares each), and (3) the improved model-2 (a combination of 154 heads and 36 hectares divided into three planting groups of 12 ha each). The findings indicate that existing corn-goat integration management has not achieved sustainable feed adequacy. The optimal model is the improved model 2, which produces year-round feed adequacy while minimizing storage. This improved model-2 saves opportunity costs of IDR. 22,350,000 (U$1,442). Strengthening farming institutions is a strategy for implementing corn-goat integration, resulting in sustainable feed adequacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».