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Enregistrement W4395452100 · doi:10.53555/sfs.v10i1.2637

Relational Analysis Of Anthopometric Measurements, Biochemical Parameters, Clinical Profile And Hormonal Levels Of Obese Versus Non Obese Women With Pcos In Kashmir Valley.

2023· article· en· W4395452100 sur OpenAlexvenueno aff
Muneera Rasool -, Navneet Sharma, Dr Shajrul, Dr Surbhi Singhal, Manzoor Raina, Tahir Ahmad Ganayie

Notice bibliographique

RevueJournal of Survey in Fisheries Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHormoneObesityInternal medicineEndocrinologyMedicinePhysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACK GROUND:- During the past decade, our understanding of pathophysiology of PCOS ( Polycystic Ovarian Syndrome) has undergone a remarkable Evolution. Despite our familiarity with this disease, Polycystic ovarian Syndrome ( PCOS) Is considered as Multisystem Endocrinopathy. Some of it’s fundamental characteristics remain poorly recognized and understood. The present Study focuses on relational and Comprehensive analysis of the Anthropometric Measurements, Biochemical Parameters, Clinical Profile and Hormonal Levels of Obese versus Non obese women with PCOS ( Polycystic ovarian syndrome) in Kashmir valley. Obesity was found to be one of the important factors that contribute to the development of long term risk of PCOS. In addition, increased obesity and abdominal adiposity further aggravate the clinical, hormonal and metabolic parameters in PCOS and if treated, can reverse most of these abnormalities to a clinically significant degree. Our study suggeststhat anthropometric parameters ( Especially BMI and WHR) are significantly correlated with lipid profile in PCOS patients confirming the importance of early treatment of obesity to prevent further complications in the future. We wanted to study anthropometric measurements, the hormonal status and biochemical parameters in females diagnosed with PCOS. Study the correlation between them and compare them with controls. The present study on 146 patients including both obese and non obese PCOS cases and 70 controls revealed that Ferriman Gallway(FG) score of the obese PCOS was more as compared to non obese and normal controls. Hirusitism, acanthosisnigricans and alopecia was seen significantly raised in PCOS women in comparison to non obese PCOS and controls, giving an indication of risk of hypertension in obese women. Fasting blood glucose level and one hour (1hour) glucose level was almost same for all three groups but two hour ( 2 hour) blood glucose levels were raised in obese cases in comparison to the non obese PCOS and controls Hormonal analysis of our subjects revealed that lutenizing hormone ( LH) and ( FSH) value, values of obese PCOS , non obese PCOS and controls were almost same but testosterone levels was raised in PCOS cases but much raised in obese PCOS cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,318
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,037 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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