Extended-Spectrum Beta-Lactamase-Producing Escherichia coli and Other Antimicrobial-Resistant Gram-Negative Pathogens Isolated from Bovine Mastitis: A One Health Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial resistance (AMR) poses an imminent threat to global public health, driven in part by the widespread use of antimicrobials in both humans and animals. Within the dairy cattle industry, Gram-negative coliforms such as Escherichia coli and Klebsiella pneumoniae stand out as major causative agents of clinical mastitis. These same bacterial species are frequently associated with severe infections in humans, including bloodstream and urinary tract infections, and contribute significantly to the alarming surge in antimicrobial-resistant bacterial infections worldwide. Additionally, mastitis-causing coliforms often carry AMR genes akin to those found in hospital-acquired strains, notably the extended-spectrum beta-lactamase genes. This raises concerns regarding the potential transmission of resistant bacteria and AMR from mastitis cases in dairy cattle to humans. In this narrative review, we explore the distinctive characteristics of antimicrobial-resistant E. coli and Klebsiella spp. strains implicated in clinical mastitis and human infections. We focus on the molecular mechanisms underlying AMR in these bacterial populations and critically evaluate the potential for interspecies transmission. Despite some degree of similarity observed in sequence types and mobile genetic elements between strains found in humans and cows, the existing literature does not provide conclusive evidence to assert that coliforms responsible for mastitis in cows pose a direct threat to human health. Finally, we also scrutinize the existing literature, identifying gaps and limitations, and propose avenues for future research to address these pressing challenges comprehensively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».