Policies in Canada fail to address disparities in access to person-centred osteoarthritis care: a content analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women are disproportionately impacted by osteoarthritis (OA) but less likely than men to access OA care, particularly racialized women. One way to reduce inequities is through policies that can influence healthcare services. We examined how OA-relevant policies in Canada address equitable, person-centred OA care for women. METHODS: We used content analysis to extract data from English-language OA-relevant documents referred to as policies or other synonymous terms published in 2000 or later identified by searching governmental and other web sites. We used summary statistics to describe policy characteristics, person-centred care using McCormack's six-domain framework, and mention of OA prevalence, barriers and strategies to improve equitable access to OA care among women. RESULTS: We included 14 policies developed from 2004 to 2021. None comprehensively addressed all person-centred care domains, and few addressed individual domains: enable self-management (50%), share decisions (43%), exchange information (29%), respond to emotions (14%), foster a healing relationship (0%) and manage uncertainty (0%). Even when mentioned, content offered little guidance for how to achieve person-centred OA care. Few policies acknowledged greater prevalence of OA among women (36%), older (29%) or Indigenous persons (29%) and those of lower socioeconomic status (14%); or barriers to OA care among those of lower socioeconomic status (50%), in rural areas (43%), of older age (37%) or ethno-cultural groups (21%), or women (21%). Four (29%) policies recommended strategies for improving access to OA care at the patient (self-management education material in different languages and tailored to cultural norms), clinician (healthcare professional education) and system level (evaluate OA service equity, engage lay health leaders in delivering self-management programs, and offer self-management programs in a variety of formats). Five (36%) policies recommended research on how to improve OA care for equity-seeking groups. CONCLUSIONS: Canadian OA-relevant policies lack guidance to overcome disparities in access to person-centred OA care for equity-seeking groups including women. This study identified several ways to strengthen policies. Ongoing research must identify the needs and preferences of equity-seeking persons with OA, and evaluate the impact of various models of service delivery, knowledge needed to influence OA-relevant policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,036 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».