Cost‐effectiveness of acceptance and commitment therapy for people living with motor neuron disease, and their health‐related quality of life
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given the degenerative nature of the condition, people living with motor neuron disease (MND) experience high levels of psychological distress. The purpose of this research was to investigate the cost-effectiveness of acceptance and commitment therapy (ACT), adapted for the specific needs of this population, for improving quality of life. METHODS: A trial-based cost-utility analysis over a 9-month period was conducted comparing ACT plus usual care (n = 97) versus usual care alone (n = 94) from the perspective of the National Health Service. In the primary analysis, quality-adjusted life years (QALYs) were computed using health utilities generated from the EQ-5D-5L questionnaire. Sensitivity analyses and subgroup analyses were also carried out. RESULTS: Difference in costs was statistically significant between the two arms, driven mainly by the intervention costs. Effects measured by EQ-5D-5L were not statistically significantly different between the two arms. The incremental cost-effectiveness was above the £20,000 to £30,000 per QALY gained threshold used in the UK. However, the difference in effects was statistically significant when measured by the McGill Quality of Life-Revised (MQOL-R) questionnaire. The intervention was cost-effective in a subgroup experiencing medium deterioration in motor neuron symptoms. CONCLUSIONS: Despite the intervention being cost-ineffective in the primary analysis, the significant difference in the effects measured by MQOL-R, the low costs of the intervention, the results in the subgroup analysis, and the fact that ACT was shown to improve the quality of life for people living with MND, suggest that ACT could be incorporated into MND clinical services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».