Construction of new hydrophobic δ-MnO<sub>2</sub> flower-like/kaolin/(3-aminopropyl) triethoxysilane/metal mesh membrane for oil/water separation: modeling of fouling process
Notice bibliographique
Résumé
A composite material consisting of δ-MnO2 flower-like/kaolin was modified with (3-aminopropyl) triethoxysilane (APTES) and utilized for separating sunflower oil from water using a metal mesh membrane. The δ-MnO2 flower-like/kaolin/APTES/metal mesh membrane was characterized using various techniques such as X-ray diffraction analysis, Fourier-transform infrared spectroscopy, scanning electron microscopy, energy dispersive spectroscopy mapping, Brunauer–Emmett–Teller theory/Barrett–Joyner–Halenda, atomic force microscopy, and contact angle. Based on the outcomes of the conducted experiments, it was observed that the maximum porosity was associated with the δ-MnO2 flower-like/kaolin/APTES 15 (wt.%)/metal mesh (MKA(15 wt.%)M) membrane, and the porosity was calculated to be 0.58%. The blocking filtration model was employed, and a complete blocking model was obtained with a value of n = 2.15 for MKA(15 wt.%)M membrane. The response surface methodology based on Box–Behnken design was utilized to investigate the effect of parameters such as weight percentage of APTES (wt.%), mass of δ-MnO2 flower-like/kaolin/APTES (MKA) (g), volume of oil in water (mL), and temperature (°C) on the flux (L/m2·h) and rejection (%). Under optimal conditions, weight percentage of 13.32 (wt.%) of APTES, concentration of 0.2 (g) of MKA, volume of 37.10 (mL) of oil in water, and a temperature of 59.06 (°C) were obtained. These conditions resulted in a flux of 5977 (L/m2·h) and a rejection rate of 99.99% for 9 s. The kinetic studies indicated that the pseudo-second-order model had the highest correlation coefficient of 0.9991, thus displaying the most agreement with the experimental data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».