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Enregistrement W4395453970 · doi:10.1039/d4sc01253d

The development of cage phosphine ‘DalPhos’ ligands to enable nickel-catalyzed cross-couplings of (hetero)aryl electrophiles

2024· article· en· W4395453970 sur OpenAlexafffundabout
Kathleen M. Morrison, Mark Stradiotto

Notice bibliographique

RevueChemical Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCatalytic C–H Functionalization Methods
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesKillam TrustsDalhousie UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of CanadaMcMaster University
Mots-clésElectrophileNickelArylCagePhosphineLigand (biochemistry)CatalysisChemistryCombinatorial chemistryStereochemistryOrganic chemistryMathematicsBiochemistryCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nickel-catalyzed cross-couplings of (hetero)aryl electrophiles with a diversity of nucleophiles (nitrogen, oxygen, carbon, and others) have evolved into competitive alternatives to well-established palladium- and copper-based protocols for the synthesis of (hetero)aryl products, including (hetero)anilines and (hetero)aryl ethers. A survey of the literature reveals that the use of cage phosphine (CgP) 'DalPhos' (DALhousie PHOSphine) bisphosphine-type ligands operating under thermal conditions currently offers the most broad substrate scope in nickel-catalyzed cross-couplings of this type, especially involving (hetero)aryl chlorides and phenol-derived electrophiles. The development and application of these DalPhos ligands is described in a ligand-specific manner that is intended to serve as a guide for the synthetic chemistry end-user.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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