SENSORY PROCESSING ISSUES AND OCCUPATIONAL ENGAGEMENT AMONG CHILDREN WITH AUTISM SPECTRUM DISORDERS
Notice bibliographique
Résumé
Children with Autism Spectrum Disorder (ASD) experience sensory processing issues, affecting their daily behaviour and functional performance. Occupational engagement is viewed as activities a person participates in which involve occupational performance and environmental factors. This study aims to identify impaired sensory processing and occupational engagement, the relationship with demographic profile, and the relationship between impaired sensory processing and occupational engagement among children with ASD. A total of 169 children with ASD from a centre in Sentul were recruited. School Companion Sensory Profile and the Short Child Occupational Profile (SCOPE) were used as the outcome measurements in this study. The research finding yields those children with ASD appear to experience some degree of processing issues in “avoiding” sensory patterns and appear to have significant challenges in “communication and interaction skills” in their occupational engagement. Sensory processing issues and activity engagement are also found to be a minimal to moderate relationship with the demographic profiles of the children. The study also concludes that sensory processing and occupational engagement among children with ASD are interrelated. The correlation coefficients range from r = -0.20 to r = -0.36 indicating a fair to moderate correlation between sensory processing and occupational engagement. These sensory processing issues significantly impact children’s life, which can be seen through their level of engagement in daily life activities. Information on sensory processing issues and occupational engagement allows one to identify successful intervention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».