Impact of Station Design and Passengers Flow on Urban Rail Dwell Time: A Systemwide Analysis Using APC and AVL Data
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we investigated the impact on dwell time of station design, train load, and passenger flow, considering boarding fraction. We employed system-wide automated data sources including automatic passenger counting and automatic vehicle location data in the rail transit system in Calgary, Canada. Regression analyses were conducted to achieve accurate dwell time estimation by calculating passenger load per car, boarding, and alighting passengers per door, and also identifying the critical door with the highest demand. Observations for each critical door were divided based on the fraction of boarding passengers with respect to the sum of boarding and alighting. Six stations with distinct geometric designs were selected for comparison to assess their impact on dwell time. The results indicate that, for dominant boarding or alighting, a longer time is needed per passenger to alight or board, respectively. Our findings indicate that a station with a middle platform and two entrances positioned in the middle performed better in terms of dwell time in the case of alighting-dominant and mixed passenger flow. For stations experiencing boarding-dominant passenger flows, side platforms with multiple entrances at the ends and middle outperformed. Narrower platforms experienced significantly longer dwell times than other selected stations under similar demand. While the conclusion about the station design may not be generic, the proposed model provides a consistent and adaptable approach to study the impact of station design and passenger flows on urban rail dwell times, facilitating better-informed decision-making for station design or modification and enhancement of the overall rail system performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».