Plant Parasitic Nematodes Associated with Three African Indigenous Vegetables in Southwest Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: African indigenous vegetables are rich in nutrients and medicinal properties that are important for health and vitality, but their availability is on the decline partly due to attacks by plant parasitic nematodes, hence field surveys were conducted in 2016 and 2017 to investigate the distribution of plant parasitic nematodes and their interactions with free-living nematodes in fields planted to three African indigenous vegetables in Southwest Nigeria.Materials and Methods: A total of 180 soil samples were taken from 180 farms in all Local Government Areas (LGAs) visited in the four States in Southwest Nigeria.Samples were taken from three vegetable fields in all the LGAs visited.Nematodes were extracted from 200 mL sub-samples; the nematodes were counted and identified under a compound microscope using a pictorial guide.Results: The results showed that 16 genera of plant parasitic nematodes were found associated with Amaranthus cruentus, Solanum macrocarpon and Telfairia occidentalis.Meloidogyne, Helicotylenchus, Rotylenchulus, Xiphinema, Pratylenchus and Hoplolaimus were the most abundant nematode species encountered in vegetable fields in the study areas.The correlation analysis shows an antagonistic relationship between free-living nematodes and plant parasitic nematodes.Conclusion: There is a need to cultivate vegetable crops to suppress the populations of plant parasitic nematodes in Southwest Nigeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».