A reliable non‐volatile in‐memory computing associative memory based on spintronic neurons and synapses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article introduces an innovative non‐volatile associative memory (AM) that leverages spintronic synapses, employing magnetic tunnel junctions (MTJ) in conjunction with neurons constructed using carbon nanotube field‐effect transistors (CNTFETs). Our proposed design represents a significant advancement in area optimization and outperforms prior designs. We adopt MTJ‐based spintronic devices due to their remarkable attributes, including dependable reconfigurability and nonvolatility. Simultaneously, CNTFETs effectively address the longstanding limitations traditionally associated with MOSFETs. In this work, our proposed design undergoes rigorous simulations that account for process variations. The results demonstrate that our AM system closely approximates its ideal mathematical model, even with significant process variations. Furthermore, we investigate the impact of Tunnel Magnetoresistance (TMR) on the performance of our proposed AM system. Our investigations reveal that, even with a TMR as low as 100%, our design matches and often surpasses the performance of its counterparts operating with a TMR of 300%. This achievement holds profound significance from a fabrication standpoint, as fabricating MTJs with high TMR values can be intricate and costly. Overall, our novel AM system represents a significant breakthrough in emerging technologies, harnessing the unique strengths of spintronic synapses and advanced carbon nanotube transistors while robustly addressing challenges in performance and variability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle