Case Report: Phantom limb pain relief after cognitive multisensory rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Relieving phantom limb pain (PLP) after amputation in patients resistant to conventional therapy remains a challenge. While the causes for PLP are unclear, one model suggests that maladaptive plasticity related to cortical remapping following amputation leads to altered mental body representations (MBR) and contributes to PLP. Cognitive Multisensory Rehabilitation (CMR) has led to reduced pain in other neurologic conditions by restoring MBR. This is the first study using CMR to relieve PLP. Methods: A 26-year-old woman experienced excruciating PLP after amputation of the third proximal part of the leg, performed after several unsuccessful treatments (i.e., epidural stimulator, surgeries, analgesics) for debilitating neuropathic pain in the left foot for six years with foot deformities resulting from herniated discs. The PLP was resistant to pain medication and mirror therapy. PLP rendered donning a prosthesis impossible. The patient received 35 CMR sessions (2×/day during weekdays, October-December 2012). CMR provides multisensory discrimination exercises on the healthy side and multisensory motor imagery exercises of present and past actions in both limbs to restore MBR and reduce PLP. Results: After CMR, PLP reduced from 6.5-9.5/10 to 0/10 for neuropathic pain with only 4-5.5/10 for muscular pain after exercising on the Numeric Pain Rating Scale. McGill Pain Questionnaire scores reduced from 39/78 to 5/78, and Identity (ID)-Pain scores reduced from 5/5 to 0/5. Her pain medication was reduced by at least 50% after discharge. At 10-month follow-up (9/2013), she no longer took Methadone or Fentanyl. After discharge, receiving CMR as outpatient, she learned to walk with a prosthesis, and gradually did not need crutches anymore to walk independently indoors and outdoors (9/2013). At present (3/2024), she no longer takes pain medication and walks independently with the prosthesis without assistive devices. PLP is under control. She addresses flare-ups with CMR exercises on her own, using multisensory motor imagery, bringing the pain down within 10-15 min. Conclusion: The case study seems to support the hypothesis that CMR restores MBR which may lead to long-term (12-year) PLP reduction. MBR restoration may be linked to restoring accurate multisensory motor imagery of the remaining and amputated limb regarding present and past actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».