Notice bibliographique
Résumé
Grasslands are among the richest, most biodiverse ecosystems on the planet, and they are   crucial in the fight against climate change. Unfortunately, since 1970 Canada has lost more than 40 percent of its grasslands, and less than 15 percent of Saskatchewan’s grasslands exist today. The province has some of the highest CO2 and methane emissions per capita and virtually no environmental regulations. How did we allow the grasslands to become one of the most endangered ecosystems on Earth?   In some sense, the story of Saskatchewan fits rather neatly into the larger story of Western Canada, where politicians often care more about extraction and growing the economy while destroying the very things the economy depends on. But that isn’t the whole story.   Much like Canada’s universal health care, Saskatchewan is also the birthplace of some of the first provincial and national conservation laws, and home to an unsung and unlikely champion for the environment: a farmer with a twelfth-grade education and a really old van…   In Protecting the Prairies , Andrea Olive provides a history of wildlife and land conservation in Saskatchewan told through the life story of environmentalist, naturalist, farmer, and former Minister of Environment and Resource Management Lorne Scott. This is a book that challenges and inspires us to be stewards of the environment in our own backyards and communities, and above all, to never be complacent when it comes to protecting the natural world.  
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».