Insights into water insecurity in Indigenous communities in Canada: assessing microbial risks and innovative solutions, a multifaceted review.
Notice bibliographique
Résumé
While most Canadians have access to high-quality drinking water, several Indigenous reserves face water insecurity. Drinking water systems (DWS) on reserves face limitations ranging from aging infrastructure and shared administration of water regulations. When potential hazards are identified in source waters, local environmental authorities may issue “water advisories”. Up to date, more than 20 long-term water advisories remain unresolved in Indigenous reserves in Canada. The risks associated with water insecurity include the presence of pathogenic microorganisms (i.e. Escherichia coli and total coliforms) and the reaction of natural organic matter (NOM) with disinfection chemicals in the DWS potentially forming disinfection by-products (DBPs). We revised the challenges and the potential use of different methods to remove NOM from water including coagulation, high- and low-pressure membrane filtration procedures, ozone, Ion exchange (IEX), and Biological Ion exchange (BIEX). Moreover, we reviewed the benefits and drawbacks that high throughput tools such as metagenomics, culturomics, and microfluidics devices could represent for water monitoring in Indigenous reserves. This review pursues a better understanding of the microbiological and chemical risks that water insecurity causes in Indigenous reserves in Canada. Additionally, we evaluate the potential implications of the potential technical and microbiological solutions that can be used to prevent the effect of pathogens in water and protect public health in Indigenous reserves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».